Υπολογιστικές & Στατιστικές Μέθοδοι Αναλυτικής Δεδομένων

DS03
Εξάμηνο: Α,
Μονάδες ECTS: 7.5

Κυριακή Τσιλίκα

(Υπεύθυνη Μαθήματος)

Περιεχόμενο

  • Εισαγωγή και διαχείριση αρχείων δεδομένων.
  • Περιγραφική στατιστική. Μέτρα θέσης και μεταβλητότητας. Διαγράμματα για την παρουσίαση διακριτών και συνεχών δεδομένων. 
  • Έλεγχοι κανονικότητας και ύπαρξης ακραίων τιμών.
  • Επαγωγική στατιστική. Γενικές αρχές κατασκευής Διαστημάτων Εμπιστοσύνης (ΔΕ) για τις παραμέτρους σε έναν ή περισσότερους πληθυσμούς.
  • Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων για μέσο(ους) και ποσοστό(ά).
  •  έλεγχος ανεξαρτησίας. Βαθμός και φύση της σχέσης δύο μεταβλητών.
  • Ανάλυση συσχέτισης
  • Ανάλυση παλινδρόμησης. Απλό και πολλαπλό γραμμικό μοντέλο. Διαγνωστικοί έλεγχοι μοντέλου απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης.
  • Εφαρμογή τεχνικών αναλυτικής δεδομένων σε πραγματικά δεδομένα. Μελέτες περίπτωσης σε R και KNIME.

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

  • James G., Witten D., Hastie T. & Tibshirani R. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer, 2021.
  • Μαλεφάκη, Σ., Μπατσίδης, Α., & Οικονόμου, Π. Στατιστική Ανάλυση Δεδομένων. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-321, (2023). 
  • Καραγρηγορίου, Α., & Καλλιγέρης, Ε. Γραμμικά Μοντέλα και Σχεδιασμός & Ανάλυση Πειραμάτων με εφαρμογές σε R και Minitab. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-70, (2023).
  • Βερύκιος, Β., Καγκλής, Β., & Σταυρόπουλος, Η. (2015). Η επιστήμη των δεδομένων μέσα από τη γλώσσα R. Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις. https://dx.doi.org/10.57713/kallipos-734
  • Skiena S. S. The Data Science Design Manual (Texts in Computer Science) 2017th Edition, Springer, 2017.
  • Silipo R. (Ed.) Practicing Data Science – The Data Science Case Study Collection, KNIME Press, 2019.