Μέθοδοι Προβλεπτικής Αναλυτικής για Εφοδιαστικές Αλυσίδες

DS10
Εξάμηνο: Γ,
Μονάδες ECTS: 15

Βασιλική Καζαντζή

(Υπεύθυνη Μαθήματος)

Περιεχόμενο

  • Η σημασία των προβλέψεων στη λειτουργία των συστημάτων με έμφαση στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
  • Ο ρόλος της ποιότητας των δεδομένων και της ανάλυσής τους στην ακρίβεια και αποτελεσματικότητα των προβλέψεων
  • Μέθοδοι ανάλυσης χρονοσειρών και προβολής τάσης
  • Αιτιοκρατικές μέθοδοι, μέθοδοι ανάλυσης δομικών παραγόντων
  • Μέθοδος Box-Jenkins
  • Προβλέψεις με εποχικά δεδομένα
  • Δένδρα ταξινόμησης δεδομένων
  • Δένδρα παλινδρόμησης
  • Νευρωνικά δίκτυα
  • Ανάλυση κατά ομάδες
  • Πολυδιάστατες κλίμακες
  • Προβλήματα και μελέτες περίπτωσης στην Εφοδιαστική
  • Επιλογή υποδείγματος πρόβλεψης
  • Εκτίμηση σφαλμάτων

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία

  • Jaggia, S., Kelly, A., Lertwachara, K. and Chen, L. Business Analytics, McGraw Hill, 2023
  • Taylor, B.W. Introduction to Management Science, Pearson, 2019
  • Render, B., Strair, R., Hanna, M., Hale, T. Quantitative Analysis for Management, Pearson, 2018
  • Barry Keating, J. Holton Wilson and John Solutions Inc. Forecasting and Predictive Analytics with Forecast X, McGraw Hill, 2019
  • Heizer, J., Render, B. and Munson, C. Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, Pearson 2023
  • Vandeput, N. Data Science for Supply Chain Forecasting, De Gruyter, 2021
  • Abbott, D. Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the Professional Data Analyst, John Wiley & Sons, 2014